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摘要:
为了提高进化算法的优化能力,提出一种量子行为进化算法.该算法基于Bloch球面建立搜索机制,首先用量子位描述个体,用泡利矩阵建立旋转轴,用量子位在Bloch球面上的绕轴旋转实现进化搜索;然后用Hadamard门实现个体变异,以避免早熟收敛.这种旋转可使当前量子位沿着Bloch球面上的大圆逼近目标量子位,从而可加速优化进程.以函数极值优化为例,实验结果表明该算法具有较高的优化能力和优化效率.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种量子行为进化算法及应用
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 量子计算 Bloch球坐标 泡利矩阵 旋转矩阵 算法设计
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 402-406,412
页数 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李盼池 东北石油大学计算机与信息技术学院 93 344 9.0 11.0
2 王海英 东北石油大学计算机与信息技术学院 29 99 6.0 9.0
3 施光尧 东北石油大学计算机与信息技术学院 4 21 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
量子计算
Bloch球坐标
泡利矩阵
旋转矩阵
算法设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
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