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摘要:
自90年代以来,越来越多的生产井和注入井安装了长时井底压力计.关于长时压力数据分析的主要障碍是数据中的噪音和奇异点、巨大的数据容量、不完备的信息以及缺少动态分析工具.本文以小波理论为基础,经过反复试验,寻找到了适合于处理长时压力数据的小波类型;在Chee kin(2001)的线性回归方法与小波分解的基础上,建立了剔除异常点的多重阀值法、剔除噪音的软阀值方法以及确定瞬变值的多步法;油(气)田实例说明了上述方法的有效性.
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文献信息
篇名 应用小波理论处理油(气)田长时压力监测数据
来源期刊 大学数学 学科 工学
关键词 长时压力数据 小波变换 噪音 异常点 多重阀值法 软阀值方法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 数学应用
研究方向 页码范围 65-70
页数 6页 分类号 TE353.2
字数 2910字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张烈辉 西南石油大学石油工程学院 133 1524 20.0 32.0
2 贾永禄 西南石油大学石油工程学院 85 701 14.0 21.0
3 张建军 西南石油大学理学院 16 56 4.0 7.0
传播情况
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2013(0)
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研究主题发展历程
节点文献
长时压力数据
小波变换
噪音
异常点
多重阀值法
软阀值方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大学数学
双月刊
1672-1454
34-1221/O1
大16开
合肥市屯溪路193号
1984
chi
出版文献量(篇)
4164
总下载数(次)
14
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