一类含连续分布时滞的随机Hopfiled神经网络模型的几乎必然指数稳定性和p阶矩指数稳定性

• 作者: 张秀英 李树勇 杜启凤 赵亮
• 来源期刊: 四川师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 分布时滞 随机Hopfiled神经网络模型 非负半鞅收敛定理 几乎必然指数稳定 p阶矩指数稳定
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 基础理论
• 页码范围: 317-323
• 页数: 7页
• 分类号: O175.26
• 字数: 4986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2013.03.001

摘要

考虑一类含连续分布时滞的随机Hopfiled神经网络模型的几乎必然指数稳定性和p阶矩指数稳定性,借助创建Lyapunov函数和运用非负半鞅收敛定理得到了该网络模型平凡解几乎必然指数稳定和p阶矩指数稳定的充分条件,并通过2个例子,说明结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李树勇	四川师范大学数学与软件科学学院	51	299	9.0	15.0
2	赵亮	四川师范大学数学与软件科学学院	7	13	3.0	3.0
3	张秀英	四川师范大学数学与软件科学学院	5	13	3.0	3.0
4	杜启凤	四川师范大学数学与软件科学学院	5	13	3.0	3.0