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摘要:
针对临近空间平台自组织网络问题,提出基于博弈学习的网络节点分布式优化方案.将临近空间平台通信网络部署建模成一个势力场博弈问题,以最优化网络的对地通信覆盖范围和服务质量为目标,通过引入RSAP学习算法对该势力场博弈进行优化求解,保证博弈能够依概率收敛到纳什均衡,得到临近空间平台网络部署优化目标函数的极值解.利用博弈学习方法,使临近空间平台在未知待覆盖区域的全局信息的情况下,进行分布式的动态优化.仿真结果表明,该算法能够根据任务需求的分布自适应部署网络节点,并迅速达到最优布局.
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文献信息
篇名 临近空间平台自组织网络优化部署的博弈算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 临近空间平台 自组织网络 博弈论 学习算法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 188-193
页数 6页 分类号 TP393
字数 4967字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.05.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高新波 西安电子科技大学电子工程学院 176 3425 27.0 52.0
2 宗汝 西安电子科技大学电子工程学院 3 28 2.0 3.0
3 彭建华 西安电子科技大学电子工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
临近空间平台
自组织网络
博弈论
学习算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
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