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摘要:
语音检测是语音信号处理的前端,利用长时谱能量差异特征的语音检测无法区分突发噪声和语音,掺杂着突发噪声的语音信号会对语音处理系统带来不良影响。提出了一种基于长时谱能量差异特征和基音比例特征相结合的语音检测方法,该方法的优点是,在利用长时谱能量差异特征基础上引入基音比例特征,从而有效减少了将信号中突发噪声误判为语音的错误。实验显示,该算法能够在多种信噪比环境下取得很好的检测结果。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 改进的基于长时谱能量差异和基音比例的语音检测方法*
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 语音信号处理 语音检测 长时谱能量差异 基音比例 突发噪声
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1039-1043
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 3577字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2013.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧智坚 清华大学电子工程系 13 87 6.0 9.0
2 孟一鸣 清华大学电子工程系 1 4 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语音信号处理
语音检测
长时谱能量差异
基音比例
突发噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
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28744
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