基于局部轮廓方向特征的笔迹鉴别

• 作者: 丁红 吴辉群 张晓峰 杨锋英
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 笔迹鉴别 笔画特征 局部轮廓方向特征 加权Manhattan距离
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 196-200
• 页数: 5页
• 分类号: TN919|TP301.6
• 字数: 3244字
• 语种: 中文

摘要

利用局部结构的概率分布能够体现笔迹特征的思想,提出一种基于局部轮廓方向特征的离线笔迹鉴别方法.使用与窗口中心连通的边缘片段减少笔迹粗细的影响,将边缘点分成32种方向类别从而获取辨别局部轮廓的能力.在此基础上,统计以边缘点为中心的滑动窗口中的方向特征并归一化为局部轮廓方向特征.最后,使用加权Manhattan距离对笔迹特征进行相似性度量.实验表明提出的方法在ICDAR2011笔迹鉴别竞赛的多语言测试数据库上获得了较好的辨别正确率,部分指标超过了目前的先进算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁红	南通大学计算机科学与技术学院	11	40	3.0	6.0
2	张晓峰	南通大学计算机科学与技术学院	18	53	3.0	6.0
3	杨锋英	黄淮学院信息工程学院	22	96	5.0	9.0
4	吴辉群	南通大学医学院	34	81	5.0	7.0