水电机组状态退化评估与非线性预测

• 作者: 唐拥军 安学利 张飞 潘罗平
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水电机组 状态退化评估 非线性预测 Shepard曲面 EEMD方法 混沌理论 灰色理论
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 1378-1383
• 页数: 6页
• 分类号: TM721
• 字数: 4212字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于Shepard曲面、经验模态分解法(ensemble empirical mode decomposition，EEMD)、混沌理论和灰色理论的水电机组状态退化评估与趋势预测模型。该方法首先用 Shepard 曲面建立综合考虑有功功率、工作水头作用的水电机组状态退化趋势模型。然后将水电机组状态退化趋势进行EEMD分解，得到若干个相对平稳的固有模态函数(intrinsic mode function，IMF)分量和一个余项分量，对每个IMF分量进行特性识别，根据其不同属性，选用混沌预测模型或灰色模型预测，同时对余项分量进行灰色预测。最后将所有分量的预测结果进行重构，获得最终预测结果。实例分析表明，该方法能有效地评估水电机组状态的退化过程，且能提高退化趋势的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘罗平		65	616	15.0	22.0
2	唐拥军		12	74	5.0	8.0
3	安学利		17	109	6.0	9.0
4	张飞		32	95	6.0	9.0