基于改进多信号矩阵束算法的电力系统低频振荡识别

• 作者: 张亮 张新燕 王维庆
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 低频振荡 矩阵束算法 阻尼 电力系统 模态辨识 广域测量
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TM71
• 语种: 中文

摘要

提出了适用于电力系统低频振荡模态识别的改进多信号矩阵束算法。利用奇异值分解（Singular value decomposition， SVD）分离信号和噪声子空间，确定阶数并消除信号噪声。通过建立多信号归一化的样本函数矩阵对矩阵束算法进行改进，辨识电力系统模态。利用原始Prony法、谐波恢复的Prony法和改进的多信号矩阵束法，对理想信号和仿真系统进行分析。结果表明多信号矩阵束法的辨识精度较高，具有一定的抗噪能力，并且通过对多信号归一化的处理避免了不同类型信号叠加时较小信号的湮没，适用于低频振荡在线识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新燕	新疆大学电气工程学院	161	1140	18.0	26.0
2	王维庆	新疆大学电气工程学院	270	1957	20.0	32.0
3	张亮	新疆大学电气工程学院	7	31	4.0	5.0