基于故障树模型的物流金融业务风险分析

• 作者: 张莉 甘蜜 闫英 骆宝珠
• 来源期刊: 铁路采购与物流
• 关键词: 物流金融 风险 故障树
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 学习与研究
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 字数: 3368字
• 语种: 中文

摘要

分析了物流金融业务的本质,对影响该业务运行稳定性的4大类别风险进行了详细的归纳总结.在此基础上,以“物流金融系统不稳定”为顶事件、各种具体的风险要素为底事件建立了物流金融业务风险分析的故障树模型,并给出了系统失效概率和重要度的计算方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莉	西南科技大学经济管理学院	23	40	4.0	5.0
2	闫英	西南科技大学经济管理学院	15	41	5.0	5.0
3	甘蜜	西南交通大学运输与物流学院	24	180	7.0	12.0
4	骆宝珠	西南科技大学人事处	4	10	2.0	3.0