用IRAGA与ACA融合算法拟合太阳电池I-V曲线

• 作者: 唐冬梅 王志明 魏光普
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 改进加速遗传算法 蚁群算法 融合算法 I-V曲线 太阳电池
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 1034-1038
• 页数: 5页
• 分类号: TM914.4
• 字数: 3725字
• 语种: 中文

摘要

为了较精确获取太阳电池的特性参数,分析比较双指数算法、泰勒比较算法、伪蒙特卡罗等算法拟合太阳电池I-V曲线的不足之处,结合改进加速遗传算法(IRAGA)与蚁群算法(ACA)的优点,提出基于IRAGA与ACA融合算法.首先,以太阳电池模型方程为基础,建立目标函数,确定特性参数的寻优范围；然后制定IRAGA与ACA融合算法的规则,确定信息度初值等相关参数,最后用Matlab进行拟合分析.结果表明:IRAGA与ACA算法的融合,不仅大大提高了原来算法的计算效率,而且加快了算法的收敛速度,避免了产生局部解的概率.而且可准确拟合太阳电池I-V曲线,使得拟合的最大相对偏差可控制在0.1％之内.同时,还可获得特性参数的最佳参数值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志明	上海大学机电工程与自动化学院	55	169	7.0	11.0
2	魏光普	上海大学机电工程与自动化学院	14	115	5.0	10.0
3	唐冬梅	上海大学机电工程与自动化学院	2	5	1.0	2.0