L1/2正则化问题的最优性条件及下降算法

• 作者: 吴磊 顾广泽
• 来源期刊: 湖南大学学报（自认科学版）
• 关键词: 正则化 最优性条件 下降算法 全局收敛性
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

主要研究L1/2正则化问题.首先给出了该问题的最优性条件的分析,得到了一阶和二阶必要条件,同时给出了二阶充分条件.这些最优性条件可以看作是光滑函数最优性条件的推广.在此基础上,提出了一种下降算法,并给出了该算法的全局收敛性分析.该算法可以看作是最速下降法的推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾广泽	湖南大学数学与计量经济学院	18	26	3.0	4.0
2	吴磊	湖南大学数学与计量经济学院	7	44	3.0	6.0