基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决基本蚁群算法在求解大规模二次分配问题时暴露出的缺陷,本文提出一种改进的蚁群算法.在基本蚂蚁算法中,采用全局信息素更新策略,使用距离及流量作为启发式信息并引入局部优化策略,对每代的最优解进行改进,进一步加快算法的收敛速度.通过对于二次分配问题的3种不同类型的问题进行实验,将改进的蚁群算法与基本蚂蚁算法及混合遗传算法进行比较,结果表明该改进算法具有更优的性能.
推荐文章
基于初始信息素和二次挥发的改进蚁群算法
蚁群算法
初始信息素
挥发因子
二次挥发
旅行商问题
动态自适应蚁群算法在二次分配问题中的应用
动态自适应
蚁群算法
二次分配问题
解决二次分配问题的改进蚁群算法
蚁群算法
局部搜索
二次分配问题
二次机会
基于二次分配问题的混合蚁群算法
二次分配问题
NP-hard问题
混合蚁群算法
2-交换变异算子
局部搜索
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进蚁群算法在二次分配问题中的应用
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 改进蚁群算法 二次分配问题 全局 顶点重定位
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 9-11,16
页数 4页 分类号 TP301
字数 2606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁东锋 南阳理工学院计算机与信息工程学院 24 92 7.0 8.0
2 吕聪颖 南阳理工学院计算机与信息工程学院 19 34 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (94)
共引文献  (70)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1957(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2005(16)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(14)
2006(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2009(13)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(12)
2010(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2011(8)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
改进蚁群算法
二次分配问题
全局
顶点重定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导