基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
多电机驱动系统是一种多输入多输出、非线性、强耦合的系统.它广泛应用在许多需要高精度协调控制的驱动领域,比如电动汽车驱动、城市轨道交通以及印刷业等.本文提出了一种新的方法用于三电机驱动系统的速度与张力的解耦控制,其核心由模糊自整定控制与BP神经网络广义逆组成.首先,由神经网络广义逆与原系统串联实现复合伪线性系统;其次,在该伪线性系统中采用模糊自整定方法.仿真结果表明:所提方法能有效实现速度与张力间的解耦,将三电机驱动系统转化为多个具有开环稳定性的单输入单输出线性子系统,同时系统的响应速度快、超调量小、瞬态时间较短,具有良好的跟踪性能,这有助于改善系统的启动特性,降低系统振荡.
推荐文章
卷绕物多电机控制系统的自整定解耦控制
卷绕带材
无张力传感器
线速-张力协调控制
解耦控制
基于模糊神经网络的参数自整定PID控制系统设计
模糊神经
自适应PID
遗传算法
建模
仿真
基于改进模糊神经网络的 PID 参数自整定
PID整定
Mamdani模型
模糊神经网络
混沌遗传算法
BP算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 三电机驱动系统的神经网络模糊自整定解耦控制
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 三电机驱动 模糊自整定控制 启动特性 神经网络广义逆
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 1178-1186
页数 9页 分类号 TP273
字数 2346字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2013.12126
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵文祥 江苏大学电气信息工程学院 74 710 12.0 25.0
2 刘国海 江苏大学电气信息工程学院 263 3146 27.0 43.0
3 张浩 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 35 167 7.0 11.0
7 于堃 江苏大学电气信息工程学院 1 7 1.0 1.0
8 胡德水 江苏大学电气信息工程学院 3 9 1.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (12)
二级引证文献  (13)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2017(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
三电机驱动
模糊自整定控制
启动特性
神经网络广义逆
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
论文1v1指导