指纹识别的小波变换算法

• 作者: 孙博凡 张怡 杨原 肖杰
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 指纹识别 特征提取 小波变换 GGD密度函数
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 1-3,8
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

指纹的唯一性和不变性使其在生物特征识别中占有重要地位,基于指纹识别系统进行身份认证的应用越来越广泛.在分析已有指纹识别算法的基础上,提出了一种利用小波变换的指纹识别算法.通过对指纹图像小波变换系数进行建模,发现其高频子带系数近似服从广义高斯分布.所用算法使用高斯分布的两个参数标识小波子带特征,并以此作为指纹标识参数进行特征匹配.算法的优点在于运行所需数据存储量小,适合实际应用.为验证算法可行性,对指纹库数据进行仿真,实验结果表明,算法计算高效,识别率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张怡	西北工业大学电子信息学院	88	564	14.0	18.0
2	孙博凡	西北工业大学电子信息学院	2	0	0.0	0.0
3	肖杰	西北工业大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0
4	杨原	西北工业大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0