作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近些年来,计算机技术迅猛发展带动信息技术的兴起,数据挖掘技术被广泛地应用到各个领域当中。这个新兴的领域为数据挖掘技术提供了最为活跃的算法,即关联规则算法,其能够对于大量的数据和信息进行处理,通过将繁琐的项集从数据库中找出来,经过整理之后,将项集之间的关联关系建立起来,从中挖掘出有价值的数据信息,以在一定程度上满足不同领域的需要。本文针对数据挖掘中关联规则算法进行研究。
推荐文章
关联规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
频集
等价类
基于关联规则的医疗大数据挖掘算法
关联规则
医疗
大数据
挖掘
算法
流式数据上关联规则挖掘研究综述
数据挖掘
数据流
关联规则
频繁项集
频繁模式
知识发现
基于数据库约简的关联规则挖掘算法
数据库约简
关联规则
频繁项集
事务数据库
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据挖掘中关联规则算法的研究
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则算法 Apriori算法
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 理论计算机科学
研究方向 页码范围 71-72,92
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 3669字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.11.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨泽民 山西大同大学数学与计算机科学学院 19 104 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (6)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (44)
同被引文献  (157)
二级引证文献  (224)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(11)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(5)
2015(24)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(14)
2016(47)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(39)
2017(45)
  • 引证文献(12)
  • 二级引证文献(33)
2018(57)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(50)
2019(65)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(64)
2020(19)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(19)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则算法
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
论文1v1指导