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摘要:
研究表明超高斯分布更加贴近语音信号的实际分布,然而语音信号很难用单一的概率密度函数准确描述,针对这一情况,提出了一种用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模的新方法,并推导了基于此模型的幅度谱最小均方误差估的估计式。仿真结果表明:与传统的短时谱估计算法相比,该算法不仅能够进一步提高增强语音的信噪比,而且可以有效减小增强语音的失真度,提高增强语音的主观感知质量。
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文献信息
篇名 基于超高斯混合模型的语音幅度谱增强算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 语音增强 超高斯混合模型 最小均方误差
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 137-141
页数 5页 分类号 TP912.3
字数 3429字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雄伟 解放军理工大学指挥信息系统学院 150 933 16.0 22.0
2 周彬 解放军理工大学指挥信息系统学院 6 12 3.0 3.0
3 赵改华 解放军理工大学指挥信息系统学院 5 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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语音增强
超高斯混合模型
最小均方误差
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通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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