基于压缩感知和矢量量化的SAR数据级联压缩方法

• 作者: 张群 朱丽莉 李平平 陈一畅 顾福飞
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: SAR数据 压缩感知 块自适应树形矢量量化算法 压缩比
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3856字
• 语种: 中文

摘要

针对合成孔径雷达回波数据量大,不便于传输的问题,提出了一种新的SAR数据压缩方法.首先运用压缩感知(CS)理论对雷达回波信号进行降采样,其次利用块自适应树形矢量量化算法(BATSVQ)对降采样的SAR回波数据进行编码压缩,然后进行传输.在地面接收端或者预警指挥机,通过BATSVQ解码和CS重构算法,高精度地恢复出SAR数据在距离多普勒域的稀疏表示,再利用线调频变标算法实现二维高分辨成像.最后对级联压缩方法的压缩比作了定量分析,新的压缩方法能够在大幅压缩回波数据基础上实现成像.仿真实验验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱丽莉	空军工程大学信息与导航学院	19	185	9.0	13.0
2	张群	空军工程大学信息与导航学院	228	1290	15.0	23.0
3	顾福飞	空军工程大学信息与导航学院	27	163	7.0	11.0
4	陈一畅	空军工程大学信息与导航学院	8	29	3.0	5.0