基于多频带谱减法的抗噪声语音识别研究

• 作者: 万义龙 张天骐 王志朝 金静
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 多频带 谱相减 语音识别 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2013,（23）
• 所属期刊栏目: 传输与接收
• 页码范围: 183-187
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3643字
• 语种: 中文

摘要

为了减少在噪声环境下测试条件与训练条件不匹配导致的语音识别性能下降,提出了一种结合多频带谱减法的抗噪声语音识别系统.首先提取带噪语音的前几帧作为估计的噪声信号,将带噪语音、估计的噪声信号按频率划分M个互不相交的频带,然后根据每个频带内带噪语音与估计噪声信号的信噪比,来确定该频带噪声的谱减参数.语音增强作为前端处理,与语音识别器级连构成抗噪声语音识别系统.通过实验仿真表明,基于多频带谱减法的抗噪声语音识别系统在不同信噪比、不同类型的噪声下,识别性能明显优于基本谱减法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张天骐	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	263	1256	15.0	20.0
2	金静	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	6	25	3.0	5.0
3	万义龙	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	6	27	3.0	5.0
4	王志朝	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	6	35	4.0	5.0