基于线条识别的图像语义分类方法

• 作者: 李冰季 金聪
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像语义 语义分类 线条识别 Canny算法 角度变化率
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 53-57
• 页数: 5页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 3796字
• 语种: 中文

摘要

图像的底层特征与高层语义之间存在着“语义鸿沟”,机器不能由图像点阵或图像底层特征而推导出图像的语义.大多数算法中,图像底层特征的提取往往只关注图像单个点或者局部的特性.从基于点与点相互关系的角度来处理图像的语义分类,先简要介绍当前图像语义领域的相关研究方法,之后根据模式组合的思想,提出识别图像中轮廓线条的方法.算法首先利用Canny算法将图像转换为线条轮廓,然后提出一种从图像中识别不同线条的方法,并根据线条线长和角度变化率的分布范围来对不同类别的图像语义进行分类.实验证实了算法的有效性,且在仅有少量样本的情况下仍可获得较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金聪	华中师范大学计算机学院	69	430	13.0	16.0
2	李冰季	华中师范大学计算机学院	1	3	1.0	1.0