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摘要:
传统的小波变换方法用于信号的逼近、重构和消噪,通常会引起信号失真,例如在信号奇异点处的Gibbs现象,这是由于小波基函数的连续特性所引起的.该文提出一种新的尺度不变V变换(SIVT),可用于信号重构和消噪,并能有效消除信号逼近过程中的Gibbs现象.V系统是Haar小波基函数的扩展,并且是一种不变集上的多小波.信号消噪的困难点在于奇异点处的局部信号重构.该文通过对信号奇异点的分析,创新地提出采样信号局部尺度变换结合正交变换的方法(称为尺度不变V变换)进行信号消噪重构.实验结果表明该文方法消噪重构的信号比基于小波变换重构的信号有着更好的效果和更高的信噪比值.尺度不变V变换的理论表明了这种新的技术框架在某些信号重构问题上比小波变换方法更具优势.
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文献信息
篇名 尺度不变V变换信号消噪
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 尺度不变V变换 逼近 重构 消噪 信号处理 小波变换
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 1929-1942
页数 14页 分类号 TP391
字数 7862字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2013.01929
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐泽圣 澳门科技大学太空科学研究所 15 129 7.0 11.0
5 蔡占川 澳门科技大学资讯科技学院 16 73 5.0 8.0
6 梁延研 澳门科技大学太空科学研究所 8 85 5.0 8.0
7 李坚 澳门科技大学资讯科技学院 6 33 3.0 5.0
8 齐东旭 澳门科技大学资讯科技学院 33 488 13.0 21.0
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尺度不变V变换
逼近
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信号处理
小波变换
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计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
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