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摘要:
针对海洋环境影响下武器装备作战效能的评估问题,提出了具有自学习能力的评估模型.将作战效能分级,基于神经网络建立海洋环境要素与作战效能级别之间的非线性映射,通过估计武器装备的作战效能级别获得其作战效能.为提高模型的评估可信度,评估模型增加了自学习能力,可对其本身进行自学习修正.随着样本增加,为提高评估结果的数值精度,对作战效能级别作进一步细分,使得模型中神经网络的结构得以改进.在此基础上,通过对模型的自学习训练即可实现模型的自学习修正.最后针对某作战平台作战效能的评估实例,实验结果表明模型自学习更新后其可信度得到提高,从而验证了所提出的评估模型的可行性.与传统方法相比该评估模型无需依赖专家经验,具有较高的客观性.
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文献信息
篇名 海洋环境下武器装备作战效能自学习评估模型
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 作战效能 评估模型 自学习 海洋环境 武器装备
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-36
页数 分类号 TP391
字数 4781字 语种 中文
DOI 10.3969/j.jssn.1673-2013.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严洪森 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 172 1915 19.0 34.0
2 范金松 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 2 26 2.0 2.0
3 崔鹏飞 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室 4 25 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
作战效能
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自学习
海洋环境
武器装备
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研究来源
研究分支
研究去脉
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计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
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