快速非局部均值滤波图像去噪

• 作者: 张丽果
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 高斯滤波 主成分分析 非局部平均
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1043-1049
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4594字
• 语种: 中文

摘要

针对非局部平均(NLM)去噪算法复杂度过高,滤波过程中对图像信号产生过度平滑的问题,提出一种基于高斯主成分分析的快速NLM去噪算法.该方法首先对所有像素点的邻域进行高斯滤波降低噪声干扰,提高主成分分析的准确度,降低分解结果的维度,进而提高NLM算法中的块匹配效率和准确性,为提高去噪效果奠定基础.虽然该方法在NLM前加入了高斯预滤波和主成分分析,但是由于有效的降维,整体算法复杂度较传统NLM仍有减少,且算法性能有所提高.实验表明与传统的NLM算法相比,本文所提出的新算法不仅降低了计算复杂度,而且可以产生更好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张丽果	西安邮电大学电子工程学院	18	86	4.0	8.0