基于加权最小二乘变尺度法的无线传感器网络定位*

• 作者: 文永江 范时平
• 来源期刊: 广东通信技术
• 关键词: 无线传感器网络 节点定位 RSSI 加权最小二乘法 拟牛顿法BFGS
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 52-56
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6403.2013.04.012

摘要

为了降低整个无线传感器网络的成本和减小测量误差对定位精度的影响,一般传统做法是把已定位的未知节点升级为信标节点,再对其他节点进行定位,但此情况会造成累积误差.为了减少累积误差,提出了一种加权的最小二乘变尺度定位算法,该算法首先利用加权最小二乘法对未知节点进行位置估计,然后把定位的未知节点升级为信标节点,再对剩下的未知节点进行位置估计,最后利用拟牛顿法对估计出来的位置进行优化.仿真结果表明,该算法能有效地减少测距误差和累积误差,降低网络成本,提高网络覆盖率和传感节点的定位精度,并且该算法不增加额外硬件设备,易于实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范时平	重庆邮电大学通信与信息工程学院	16	147	6.0	12.0
2	文永江	重庆邮电大学通信与信息工程学院	2	1	1.0	1.0