基于e1范数最小化的非流形曲线族重构

• 作者: 吴壮志 夏春和 马腾 骆沛
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非流形曲线 压缩传感 e1范数最小化 曲线重构
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 1917-1928
• 页数: 12页
• 分类号: TP391
• 字数: 8210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2013.01917

摘要

从散乱点集重构曲线族在计算机视觉、逆向工程和医学图像处理等方面有着广泛的应用,非流形曲线族重构是其中的难点问题.文中在压缩传感理论基础上,提出一种基于e1范数最小化的非流形曲线族重构方法.该方法首先将散乱点集的法矢和位置信号表示为稀疏形式,通过e1范数优化方法,重建法矢信号和位置信号；之后,根据重建的法矢和位置计算点集的双边权,在此基础上构建最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)来重构曲线族；最后通过后处理过程,完成对重构曲线族的开闭处理.实验表明,该算法能处理包含开、闭曲线,流形、非流形曲线,以及具有尖锐特征的曲线等复杂情况的曲线族,并且对噪声较鲁棒.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏春和	北京航空航天大学计算机学院	60	534	13.0	21.0
2	骆沛	北京航空航天大学计算机学院	4	144	3.0	4.0
3	马腾	北京航空航天大学计算机学院	3	36	2.0	3.0
4	吴壮志	北京航空航天大学计算机学院	28	326	10.0	17.0