煤矿安全监控系统监测点数据异常识别技术研究

• 作者: 殷大发
• 来源期刊: 矿山机械
• 学科: 工学
• 关键词: 安全监控 监测点 数据异常 异常识别
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 通用
• 页码范围: 120-123
• 页数: 4页
• 分类号: TD77+2
• 语种: 中文

摘要

通过分析监控系统数据异常波动的影响因素,建立了异常识别原则,并设计了异常识别的模型.应用实践表明,综合运用关联分析、聚类分析及时间序列等方法,使异常识别准确率提高到78％以上,从而提高了监控数据的准确性和可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷大发		1	0	0.0	0.0