水库群发电优化调度遗传算法整体改进策略研究

• 作者: 倪福全 刘国帅 杨侃 郑姣
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水库群发电优化调度 混沌优化 三角函数选择算子 参数自适应
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 205-211
• 分类号: TV697.1
• 字数: 6214字
• 语种: 中文

摘要

针对水库群发电优化调度的高维性和复杂非线性,提出了一种收敛性全面改善的改进自适应遗传算法.改进算法采用了整体改进策略:初始种群生成方面,运用加入混沌优化的初始种群解空间生成法,改善初始种群质量;选择运算方面,采用对适应度函数进行非线性转换的三角函数选择算子,保持种群多样性;交叉和变异运算方面,采用随个体优劣和种群分散程度自适应调整的交叉概率和变异概率,提高算法收敛性.以典型入库流量下三峡梯级水库发电优化调度为实例,对比了上述整体改进策略和传统改进策略,结果表明:整体改进策略和传统改进策略相比,在克服遗传算法早熟和提高算法收敛性能方面有一定的优势,改进自适应遗传算法适用于求解水库群发电优化调度问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨侃	河海大学水文水资源学院	74	374	9.0	15.0
2	倪福全	四川农业大学信息与工程技术学院	38	288	9.0	16.0
3	郑姣	河海大学水文水资源学院	11	117	6.0	10.0
4	刘国帅	河海大学水文水资源学院	10	103	5.0	10.0