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摘要:
针对含强背景噪声的血管内超声图像,噪声滤波和边缘增强是对血管内超声图像进一步处理的基础工作.提出一种自适应中值滤波结合改进的高通滤波的方法,有效的滤除了噪声并保持了边缘信息.Retinex增强算法可获得图像中各像素的相对明暗关系,并通过这种相对关系进行线性映射,从而增强图像且对噪声影响较小.实验结果表明,综合运用该滤波和增强方法,在滤除噪声的同时对边缘的增强有着比较满意的效果,为以后血管中外膜的提取提供了基础.
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文献信息
篇名 血管内超声图像的噪声抑制与增强算法研究
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 血管内超声 自适应中值滤波 图像增强
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 理论与算法
研究方向 页码范围 44-47
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2503字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪友生 北京工业大学电控学院 48 435 11.0 19.0
2 王志东 北京工业大学电控学院 6 46 5.0 6.0
3 李龙 北京工业大学电控学院 2 18 2.0 2.0
4 董路 北京工业大学电控学院 6 39 5.0 6.0
5 李冠宇 北京工业大学电控学院 7 39 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
血管内超声
自适应中值滤波
图像增强
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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46785
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