原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
医学图像的边缘细节是分析病情与临床诊断的关键,针对传统Canny算法存在易丢失图像边缘细节的问题,提出了一种改进的Canny边缘检测算法,该算法采用基于形态学算子的各向异性扩散滤波代替高斯滤波平滑图像,同时引入Otsu法自动获得Canny算子高低门限;实验结果表明,与传统Canny算法以及其他改进Canny算法相比,新算法较好地保留了医学图像边缘细节信息,并且很好地抑制了虚假边缘,另外高低门限的自动获得,提高了边缘检测的自适应能力,为后续医学分析诊断提供关键支持.
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文献信息
篇名 基于改进滤波的Canny医学图像边缘检测算法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 医学图像边缘检测 Canny算法 基于形态学算子的各向异性扩散滤波 Otsu法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 算法、设计与应用
研究方向 页码范围 1577-1579,1593
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王纪刚 河南科技大学电子信息工程学院 2 42 2.0 2.0
2 陈象新 河南科技大学电子信息工程学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
医学图像边缘检测
Canny算法
基于形态学算子的各向异性扩散滤波
Otsu法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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