基于小波神经网络的直线电动机控制系统性能改善

• 作者: 赵丽君
• 来源期刊: 微特电机
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 小波分析 神经网络 直接推力控制 阻值辨识
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 驱动控制
• 页码范围: 57-59
• 页数: 3页
• 分类号: TM359.4
• 字数: 2864字
• 语种: 中文

摘要

基于小波神经网络具有小波分析的时频局部性和神经网络的自学习、自适应、自组织的能力,以及良好的容错和逼近的功能,将其用于提高直线电动机的控制系统性能.为精确观测直线电动机的磁链,利用小波神经网络准确辨识初级绕组的阻值,改善直接推力控制系统的低速性能.仿真结果表明该辨识系统跟踪初级绕组阻值的效果良好,带阻值辨识的直接推力控制系统的性能得到了改善,同时提供一种新的设计思路来弥补直线电动机低速性能的缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵丽君		7	6	2.0	2.0