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摘要:
辅助函数法在求解多峰全局优化问题时通常存在参数敏感和难以求解高维问题的缺陷,针对这两类缺陷提出了一种智能辅助函数法.首先,利用平滑函数来消除比当前找到的最好解差的解,在此基础上设计了一种新的辅助函数,该辅助函数仅包含一个易于设置的参数,而且可以有效地避免由于参数设置不当导致的“Mexican hat”效应;然后,分析了提出的辅助函数的性质,将辅助函数与智能优化技术相结合来提高算法的搜索能力,从而保证了算法在求解高维问题时能够成功找到全局最优解;最后,在数值实验中,利用13个标准测试函数来测试算法中参数的影响以及算法的搜索性能.
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文献信息
篇名 求解多峰全局优化问题的智能辅助函数法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 多峰优化 全局优化 极小化 智能辅助函数法
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 148-156
页数 9页 分类号 TP301.6|O224
字数 6039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2013.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘西洋 西安电子科技大学软件工程研究所 24 119 8.0 10.0
2 王宇平 西安电子科技大学计算机学院 128 1633 22.0 34.0
3 范磊 西安电子科技大学软件工程研究所 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多峰优化
全局优化
极小化
智能辅助函数法
研究起点
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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