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摘要:
介绍了在江苏省电力公司江东门110kV变电站内采集运行中GIS设备的振动信号,对振动信号降噪处理.运用了希尔伯特-黄变换(HHT)对降噪后的振动信号进行分析.比较信号的希尔伯特谱,得到各频率分量幅值随时间变化的情况;比较信号的边际谱,得到GIS设备的故障特征量.实测数据研究表明,HHT方法能有效地对GIS设备进行特征提取及故障诊断.
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文献信息
篇名 基于振动信号HHT方法的GIS设备故障诊断
来源期刊 中国电力 学科 工学
关键词 GIS 振动信号 HHT 经验模态分解 希尔伯特变换
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 电网
研究方向 页码范围 39-42
页数 4页 分类号 TM595
字数 2652字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马宏忠 河海大学能源与电气学院 202 2303 25.0 37.0
2 陈楷 15 386 12.0 15.0
3 王春宁 20 521 14.0 20.0
4 李凯 15 304 10.0 15.0
5 徐天乐 河海大学能源与电气学院 2 25 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2018(19)
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2019(26)
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2020(8)
  • 引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
GIS
振动信号
HHT
经验模态分解
希尔伯特变换
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