基于内容感知的可分级视频码流排序方法

• 作者: 周莺 张基宏 柳伟
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 数据包重要性 优先级 码流排序 内容感知 视频动态性 运动矢量
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 1012-1018
• 页数: 7页
• 分类号: TN919
• 字数: 4046字
• 语种: 中文

摘要

为了提高传输效率,改善视频播出质量,提出一种基于内容感知的可分级视频码流排序方法.根据人眼对运动变化场景的主观感受,自适应加权前、背景运动矢量,建立描述视频动态特性的模型,结合视频编码结构和率失真模型,对帧级别的数据包重要性进行标记并按照优先级进行排序.实验结果表明,该方法能准确描述视频动态性,有效提高视频播出质量,尤其对于运动场景复杂的视频,该方法能明显改善人眼主观感受.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柳伟	深圳信息职业技术学院可视媒体处理与传输深圳市重点实验室	47	122	7.0	9.0
2	张基宏	深圳大学信息工程学院	63	904	16.0	29.0
3	周莺	深圳大学信息工程学院	6	15	2.0	3.0