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摘要:
为了方便处理网络控制系统中的时变延时问题,运用时间戳BP神经网络对每一采样周期的延时数据进行在线、实时预测,建立无刷直流电机网络控制系统的数学模型,导出系统离散状态方程,并基于时间乘误差绝对值积分最小(ITAE)优化控制策略提出初次优化设计方法;为了对无刷直流电机传动系统的量测噪声、突加负载扰动及模型随机干扰进行有效补偿和抑制,采用卡尔曼滤波进行状态估计,同时引入李雅普诺夫稳定性理论求取该系统最优状态反馈矩阵,实现网络控制系统的再次优化.仿真结果表明,该方法能够有效提高传动系统的静动态性能和抗干扰水平.
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文献信息
篇名 基于互联网无刷直流电机传动系统的控制策略
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 网络控制系统 无刷直流电机 时间戳BP神经网络 ITAE准则 最优状态反馈
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 电气工程、电信技术
研究方向 页码范围 831-836
页数 6页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2013.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋静坪 168 3460 31.0 52.0
2 何衍 30 337 10.0 17.0
3 黄晓烁 5 151 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络控制系统
无刷直流电机
时间戳BP神经网络
ITAE准则
最优状态反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
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81907
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