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摘要:
母线负荷的环境因素众多且影响关系复杂,综合考虑所有属性会引入无关随机信息,降低预测精度。为此,提出了考虑多环境因素的母线负荷预测粗糙集(rough set,RS)方法,采用快速属性约简算法(fast attribute reduction algorithm, FARA)确定对母线负荷影响较大的条件属性;基于概率规则导出决策规则集;通过距离度量法匹配规则,从而实现母线负荷预测。将所提方法应用于预测广西某地区电网220 kV母线有功负荷,结果表明该方法能从母线负荷预测的历史数据样本挖掘出有益预测规则,具有较高的预测精度。
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文献信息
篇名 粗糙集法解多环境因素影响的母线负荷预测问题
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 母线负荷预测 粗糙集 属性约简 离散化
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1335-1340
页数 6页 分类号 TM734
字数 5426字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦化 11 337 10.0 11.0
2 龙丹丽 2 69 2.0 2.0
3 黎静华 5 168 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
母线负荷预测
粗糙集
属性约简
离散化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
总被引数(次)
346228
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