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摘要:
通过采集的减压阀正常和故障下的振动信号,求出了时间序列的自回归双谱和分形盒维数.结果表明:不同状态下的双谱谱图和盒维数有明显的区别,利用AR双谱和盒维数可以有效地诊断出减压阀的工作状态.
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文献信息
篇名 基于 AR双谱与分形盒维数的减压阀故障诊断
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 减压阀 自回归双谱 分形 盒维数 故障诊断
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 195-198
页数 分类号 TH138.52+1|TH165+.3
字数 3379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2013.07.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘晓梅 华侨大学机电及自动化学院 25 66 5.0 7.0
2 肖应 华侨大学机电及自动化学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
减压阀
自回归双谱
分形
盒维数
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机床与液压
半月刊
1001-3881
44-1259/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号
46-40
1973
chi
出版文献量(篇)
20801
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44
总被引数(次)
104386
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