L范式多测度群体多样性反馈的PSO算法

• 作者: 江善和 沈艳霞 纪志成
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 早熟停滞 L范式 多测度群体多样性 自组织 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 235-242
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.06
• 字数: 8870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.05.052

摘要

为弥补已有算法中单一群体多样性监测方法和早熟停滞的不足,提出L范式多测度群体多样性反馈的PSO算法.利用￡范式概念给出位置、速度和自我认知3种群体多样性测度方法,将多测度群体多样性作为粒子群自组织系统的反馈信息,动态调整算法的惯性权值和加速系数,从而实现群体粒子的聚集和发散.基于基准测试函数,给出3种群体多样性的变化特征,比较不同范式不同控制策略下算法的性能.实验结果表明该算法具有更强的全局搜索能力和更高的优化精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈艳霞	江南大学电气自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室	177	2135	23.0	39.0
2	纪志成	江南大学电气自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室	397	4193	27.0	46.0
3	江善和	江南大学电气自动化研究所轻工过程先进控制教育部重点实验室	42	211	8.0	12.0