原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种基于兴趣点检测和特征匹配的图像复制粘贴窜改检测方法.首先采用Harris算子检测图像中的角点作为兴趣点,然后提取以兴趣点为中心的邻域内空域的五个均值特征形成特征向量,最后记录相等位移矢量的发生频率并通过阈值化处理得到匹配的兴趣点,从而标志复制粘贴区域.仿真实验表明,该算法不仅可以有效检测多区域复制粘贴窜改操作,而且能够有效抵抗多种窜改后处理操作,包括加性高斯白噪声,JPEG压缩,对比度、亮度和曝光度调整以及JPEG压缩和加噪的混合操作.
推荐文章
大尺寸图片的复制粘贴检测
复制粘贴
伪造检测
矩特征
k-d树
基于SIFT的区域复制窜改检测算法
区域复制窜改
SIFT算法
窜改检测
关键点
几何变换
基于Tchebichef矩的区域复制窜改检测算法
Tchebichef矩
离散小波变换
区域复制窜改
窜改检测
被动认证
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Harris兴趣点和空域均值信息的图像复制粘贴窜改检测算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图像窜改检测 复制粘贴 Harris 兴趣点
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 信息安全技术
研究方向 页码范围 2791-2794
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.09.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张艳 天津城市建设学院计算机与信息工程学院 24 185 8.0 12.0
3 赵洁 天津城市建设学院计算机与信息工程学院 8 63 5.0 7.0
7 武斌 天津城市建设学院计算机与信息工程学院 4 22 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (9)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
图像窜改检测
复制粘贴
Harris
兴趣点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导