作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
依据我国1980-2010年的人口数据,通过合理的假设条件,建立了灰色预测GM(1,1)模型,预测了中国人口20年内的变化规律,并对中国人口进行了合理评价.结果表明,灰色增量模型在人口的长期预测中可保持较高的预测精度.
推荐文章
中国人口预测模型
GM(1
1)模型
拟合函数
Mathematica
EXCEL
灰色系统
BP神经网络在中国人口预测中的应用
统计分析
BP 神经网络
主成分分析
人口预测
中国人口预测的半参数自回归模型
半参数自回归
线性自回归
多项式样条估计
人口
预测
基于BP神经网络的中国人口预测
BP神经网络
中国人口
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于灰色模型的中国人口预测
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 灰色预测 GM(1.1) 中国人口 人口预测
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 17-19
页数 3页 分类号 TP391
字数 1672字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳连武 宜春学院数学与计算机科学学院 32 61 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (25)
二级引证文献  (0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
灰色预测
GM(1.1)
中国人口
人口预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
出版文献量(篇)
11613
总下载数(次)
26
总被引数(次)
31625
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导