基于分类稀疏表示的人脸表情识别

• 作者: 冯杰 屈志毅 李志辉
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 字典学习 稀疏表示 基函数 Lasso
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 理论计算机科学
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2287字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.11.018

摘要

为挖掘不同人脸表情图像的统计特性差异，提出一种基于分类稀疏表示的表情识别算法。首先通过对不同类别表情图像的字典学习，构建满足各类表情图像统计特性的基函数子集，进而采用Lasso算法获得表情图像在由基函数集所张成特征子空间中的稀疏表示，最后通过比较表情图像在各基函数子集上的重构误差实现不同表情的分类识别。基于JAFFE人脸表情数据库的实验结果表明，该算法可以有效克服人脸身份对表情识别的影响，具有较高的表情识别率和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志辉	郑州大学电气工程学院	14	51	5.0	7.0
2	屈志毅	兰州大学信息科学与工程学院	45	415	12.0	18.0
3	冯杰	兰州大学信息科学与工程学院	2	18	2.0	2.0