基于Ozaktas算法的LFM信号参数估计误差分析*

• 作者: 崔世麒 王旭 邓兵
• 来源期刊: 电讯技术
• 学科: 工学
• 关键词: 离散分数阶Fourier变换 Ozaktas算法 LFM信号 参数估计 估计精度
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 1001-1005
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.5
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2013.08.006

摘要

Ozaktas算法因其运算复杂度低、精度高、提出时间早而成为目前对LFM信号进行处理时最为常用的离散分数阶Fourier变换算法，但其附加的量纲归一化对LFM信号参数估计存在影响。为此，在对LFM信号参数估计建模基础上，分析了基于Ozaktas算法的参数估计二维离散网格效应，并进一步得到了影响初始频率和调频率估计精度的因素。可以发现：在满足采样定理条件下，基于Ozaktas算法的LFM信号参数估计能保持较好的估计精度，且在一定程度上可以通过增大采样频率或减小采样时长来进一步提高估计精度。最后，通过仿真分析验证了上述理论推导的正确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓兵	海军航空工程学院电子信息工程系	52	599	13.0	23.0