基于支持向量机的装备技术准备能力预测算法

• 作者: 周文明 宋吉星 樊启辉 陈军生
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 军事
• 关键词: 支持向量机 技术准备 模式分类 预测
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 1903-1907
• 页数: 5页
• 分类号: E926.4
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.09.17

摘要

高技术武器装备技术准备在装备保障中处于非常重要的地位.分析了技术准备的主要环节和要素,给出了效能预测指标体系,建立了基于支持向量机的装备技术准备能力预测算法模型,给出了装备技术准备的保障效能预测实例.预测结果证明,所提算法是一种有效的非线性处理方法,建立在统计学习理论基础上,具有明显的泛化特性.所提算法为装备保障指挥决策和系统优化设计提供理论依据、技术支持和有效工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军生	国防大学军事后勤与军事科技装备教研部	6	34	4.0	5.0
2	周文明	国防大学军事后勤与军事科技装备教研部	3	12	2.0	3.0