一种自适应的无人机影像角点特征提取方法

• 作者: 刘佳明 封加会 翁向阳 闾海庆 雷远华
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机航测 角点特征提取 自适应 SUSAN算法 高斯滤波
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 设备与材料
• 页码范围: 104-107
• 页数: 4页
• 分类号: TM75
• 字数: 3076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2013.07.020

摘要

提取高山林地区域无人机影像上的角点特征时,运用传统方法提取的角点特征数量偏少,为此提出了一种自适应的提取方法.该方法将角点特征提取过程系统性地分为粗提取和精提取过程,其中粗提取为利用吕言算子从影像上确定候选角点特征,而精提取则是通过改进后的SUSAN算法从候选角点特征中精确提取角点特征.角点特征提取结果验证了该方法的可行性,与传统方法相比,该方法提取的角点特征数量更多,运行效率更快,适用于高山林地区域无人机影像角点特征提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闾海庆		1	1	1.0	1.0
2	翁向阳		1	1	1.0	1.0
3	封加会		3	1	1.0	1.0
4	雷远华		2	1	1.0	1.0
5	刘佳明		2	1	1.0	1.0