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摘要:
概述了如何在网络中获取有用信息,Web 挖掘的基础知识及其相关比较.阐述了 Web 挖掘的发展过程、现状,以及未来趋势.介绍了 Web 内容挖掘、Web 日志挖掘,还有被视为 Web 挖掘未来的云计算挖掘.
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Web数据挖掘研究
数据挖掘
Web挖掘
Web挖掘分类
算法与应用
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 Web 挖掘的现状和展望
来源期刊 技术与市场 学科
关键词 Web 挖掘 Web 内容挖掘 Web 结构挖掘 Web 日志挖掘 云计算挖掘
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-65
页数 分类号
字数 2857字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8554.2013.03.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑弦 四川大学计算机学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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2018(3)
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研究主题发展历程
节点文献
Web 挖掘
Web 内容挖掘
Web 结构挖掘
Web 日志挖掘
云计算挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
技术与市场
月刊
1006-8554
51-1450/T
大16开
四川省成都市
62-125
1980
chi
出版文献量(篇)
29073
总下载数(次)
69
总被引数(次)
59420
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