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摘要:
粗糙集理论能够分析和处理不精确、不协调和不完备信息,模糊集理论能够分析和处理模糊的信息,而概念格是知识表示与知识发现的一种有效工具,它们都被成功地应用到多项研究领域.本文利用粗糙集理论中的两个近似算子构造出新的概念格,比较了几种不同的概念格之间的差别与联系,并将形式背景中二元关系扩展到模糊关系,定义了模糊形式背景,从而定义k度模糊形式概念以及k度模糊形式概念格.
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粗糙集
近似算子
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 粗糙集和模糊集中概念格的学习
来源期刊 科技广场 学科 工学
关键词 粗糙集 模糊集 形式概念 概念格
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 TP301
字数 4486字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄林颖 江西师范大学计算机信息工程学院 5 21 3.0 4.0
2 万宇文 江西师范大学计算机信息工程学院 8 83 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
模糊集
形式概念
概念格
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技广场
月刊
1671-4792
36-1253/N
大16开
南昌市省府大院北二路53号
44-66
1988
chi
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