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摘要:
铁路罐车经三维激光扫描得到的点云数据,数据量大,且不完全有效.介绍常用的点云数据预处理技术,包括基于同名点的点云数据配准、针对不同种类杂点的去杂、采用5点平均值滤波法的数据平滑、通过手动弥补方式进行的数据修补、运用均匀网格法实现的数据简化以及借助软件实施的数据空间置平等.经预处理后的点云数据,可满足下一步操作的要求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于三维激光扫描的铁路罐车点云数据预处理技术
来源期刊 铁道技术监督 学科 交通运输
关键词 罐车 三维测量 点云 预处理
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 计量工作
研究方向 页码范围 9-11
页数 3页 分类号 U272.4-37
字数 2311字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵学君 中国铁道科学研究院标准计量研究所 12 37 3.0 5.0
2 庞庆 中国铁道科学研究院标准计量研究所 9 8 2.0 2.0
3 李学宝 中国铁道科学研究院标准计量研究所 5 10 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
罐车
三维测量
点云
预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道技术监督
月刊
1006-9178
11-3764/U
大16开
北京市海淀区大柳树路2号
2-584
1973
chi
出版文献量(篇)
5229
总下载数(次)
4
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