基于高时—频分辨率脑电信号特征提取方法分析

• 作者: 张少白 黄丹丹
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电 特征提取 中心仿射滤波 Wigner-Ville分布
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 135-137
• 分类号: TP391
• 字数: 2727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.jssn.1673-2013.02.036

摘要

分析脑电信号主要采用时频分析法,其中交叉项和分辨率是相互矛盾的两个因素.基于高时—频分辨率分析(High Time-Frequency Resolution Analysis,HTFRA)方法能够将这两者相结合.该方法以维格纳-威尔分布(Wigner-Ville Distribution,WVD)为基础,对Wigner-Ville分布的结果利用中心仿射滤波法进行非线性滤波,有效地消除了Wigner-Ville分布的交叉项干扰,而不影响信号的分辨率.对仿真信号采用传统的短时付氏变换、Wigner-Ville 分布及HTFRA 求时频能量分布,结果显示:HTFRA较传统的方法更清晰地反映信号在时频域内的能量变化.该方法使得脑电信号适用于各种分类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张少白	南京邮电大学计算机学院	32	207	7.0	13.0
2	黄丹丹	南京邮电大学计算机学院	1	1	1.0	1.0