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摘要:
为了提高合成歌声的自然度.分析了大规模视唱语料库中的歌唱声音的颤音的声学特征,并应用分析所得的颤音特点辅助歌声合成,实验结果表明,合成的歌曲达到了3.52的平均MOS得分.另外,提出了一种基于希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,HHT)的颤音检测算法,此算法用于指导视唱评价过程可提高评价模型的准确度.
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文献信息
篇名 基于视唱语料的颤音分析及其应用研究
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 颤音分析 基频提取 歌声合成 颤音检测 希尔伯特黄变换
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-25
页数 分类号 TP391
字数 2838字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李颖 兰州工业学院电子信息工程系 23 85 6.0 8.0
2 刘馨 兰州工业学院电子信息工程系 21 66 5.0 7.0
3 李锦珑 兰州工业学院电子信息工程系 9 39 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
颤音分析
基频提取
歌声合成
颤音检测
希尔伯特黄变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
总下载数(次)
37
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