基于改进SIFT算法的图像匹配

• 作者: 傅卫平 刘佳 李娜 王雯
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT算法 小波变换 特征描述符 积分图像 图像匹配
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1107-1112
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3234字
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高SIFT匹配算法的鲁棒性和正确率,从以下几个方面改进SIFT算法.对图像进行多分辨率小波变换,重建图像近似成分——低频信息参与匹配;采用“回”字形双层方邻窗将特征点邻域区域划分成四部分,建立32维特征点描述符向量;运用欧式距离初步确定匹配点,再用积分图像进一步剔除由于特征点具有空间相似性而出现的误匹配点,从而提高匹配精度.实验表明,本文算法在匹配精度和匹配时间上有明显提高,特别是当图像具有较多局部相似特征时,匹配点数增加,匹配正确率提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘佳	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	23	376	5.0	19.0
3	王雯	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	62	934	14.0	29.0
4	傅卫平	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	117	1874	22.0	38.0
5	李娜	西安理工大学机械与精密仪器工程学院	30	316	8.0	17.0