原文服务方: 原子能科学技术       
摘要:
遗传优化算法(GA)已在核工程领域中得到广泛应用.本工作针对传统遗传算法(TGA)的缺点对其进行改进,得到映射交叉遗传算法(MCGA)并对MCGA算例进行测试.测试结果表明,MCGA较TGA具有更佳的优化性能.MCGA算法已被应用于反应堆冷却剂泵的优化设计中.
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文献信息
篇名 映射交叉遗传算法在核动力设备优化设计中的应用
来源期刊 原子能科学技术 学科
关键词 映射交叉遗传算法 核动力设备 优化设计
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 反应堆工程
研究方向 页码范围 1212-1216
页数 5页 分类号 TH122|O224
字数 语种 中文
DOI 10.7538/yzk.2013.47.07.1212
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阎昌琪 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室 236 1708 18.0 24.0
2 李贵敬 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室 10 24 4.0 4.0
3 王建军 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室 71 437 9.0 16.0
4 刘成洋 哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室 12 88 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
映射交叉遗传算法
核动力设备
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
原子能科学技术
月刊
1000-6931
11-2044/TL
大16开
北京275信箱65分箱
1959-01-01
中文
出版文献量(篇)
7198
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