原文服务方: 湖南大学学报(自然科学版)       
摘要:
提出了利用背景图像LBP(局部二值模式)纹理和当前帧图像LBP纹理的相似度分析提取前景的方法,克服了车辆检测中常用的帧差法、背景差分法对光照比较敏感的缺点.同时基于H,S,V分量及改进的LBP纹理的联合直方图与金字塔L-K光流法中心跟踪相结合的Camshift跟踪算法,有效地解决了背景目标颜色相近可能会导致跟踪的目标区域加入背景后变大、处理较大帧间位移的视频跟踪上搜索窗口的位置准确度较低的问题.实验证明,该方法具有良好的检测和追踪效果.
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文献信息
篇名 基于LBP纹理和改进Camshift算子的车辆检测与跟踪
来源期刊 湖南大学学报(自然科学版) 学科
关键词 车辆检测 车辆跟踪 LBP纹理 Camshift算法 L-K光流法
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 机电工程
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋晓琳 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 67 811 16.0 25.0
2 王文涛 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 6 53 3.0 6.0
3 张伟伟 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 7 105 4.0 7.0
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节点文献
车辆检测
车辆跟踪
LBP纹理
Camshift算法
L-K光流法
研究起点
研究来源
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期刊影响力
湖南大学学报(自然科学版)
月刊
1674-2974
43-1061/N
16开
1956-01-01
chi
出版文献量(篇)
4988
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